در یکی دیگر از اخبار مهم هوش مصنوعی، OpenAI اعلام کرده همکاری خود با Samsung Electronics را در زمینه توسعه تراشههای نسل جدید و خدمات هوش مصنوعی سازمانی گسترش میدهد.
به گفته مدیرعامل OpenAI کره، همکاری دو شرکت در زمینه تحقیق و تولید تراشههای نسل بعدی به مرحله قابل توجهی رسیده است. جزئیات فنی تراشهها هنوز اعلام نشده، اما این همکاری نشاندهنده تلاش OpenAI برای کاهش وابستگی به تأمینکنندگان سنتی تراشه و ایجاد زیرساخت اختصاصیتر برای هوش مصنوعی است.
OpenAI در ماه ژوئن نخستین تراشه اختصاصی هوش مصنوعی خود را که با همکاری Broadcom طراحی شده بود معرفی کرد و قرار است تولید آن توسط TSMC انجام شود.
در کنار تراشه، حافظههای پیشرفته نیز بخش مهمی از زیرساخت هوش مصنوعی هستند. Samsung و SK Hynix قبلاً برای تأمین تراشههای حافظه مورد نیاز پروژه Stargate متعلق به OpenAI تفاهمنامههایی امضا کردهاند.
اهمیت این موضوع از آنجا ناشی میشود که مدلهای هوش مصنوعی جدید به توان پردازشی بسیار بیشتری نیاز دارند. افزایش استفاده از مدلهای مولد، دستیارهای هوش مصنوعی و سیستمهای سازمانی باعث شده شرکتهای فناوری میلیاردها دلار برای ساخت مراکز داده جدید هزینه کنند.
سامسونگ همچنین اعلام کرده که ChatGPT در بخشهای مختلف این شرکت استفاده میشود. طبق اظهارات OpenAI، تعداد کاربران سازمانی ChatGPT در کره جنوبی طی یک سال گذشته ۲۸ برابر شده است.
در همین حال، رقابت تراشههای هوش مصنوعی فقط بین Nvidia و چند شرکت سنتی تراشهساز باقی نمانده است. شرکتهایی مانند Qualcomm، Amazon، Google و Meta نیز در حال توسعه یا سفارش تراشههای اختصاصی خود هستند.
برای نمونه، Qualcomm روز گذشته از یک قرارداد بلندمدت با Amazon خبر داد که طبق آن آمازون میتواند تا ۶۰ میلیارد دلار تراشه و محصولات مرتبط با مراکز داده هوش مصنوعی از این شرکت خریداری کند. Qualcomm همچنین به آمازون اختیار خرید سهام خود به ارزش حدود ۴ میلیارد دلار داده است.
این قرارداد نشان میدهد بازار هوش مصنوعی وارد مرحلهای شده که مسئله اصلی دیگر فقط ساخت مدلهای قدرتمند نیست؛ بلکه تأمین تراشه، حافظه، برق، مراکز داده و شبکههای ارتباطی به اندازه خود مدلها اهمیت پیدا کرده است.
از طرف دیگر، ASML نیز اعلام کرده با شرکتهای بزرگ تولید تراشه همکاری میکند تا تجهیزات جدید لیتوگرافی High NA EUV بتوانند برای تولید تراشههای بزرگتر مورد استفاده قرار گیرند. هدف این فناوری، افزایش بهرهوری تولید تراشههای مورد استفاده در مراکز داده و پردازندههای بزرگ هوش مصنوعی است.
به این ترتیب، رقابت هوش مصنوعی در حال تبدیلشدن به یک زنجیره کامل صنعتی است؛ از طراحی مدل و نرمافزار گرفته تا تراشه، حافظه، تجهیزات تولید نیمهرسانا و مراکز داده.
منبع : Reuters

